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随着互联网的兴起，各行各业都享受到了到了大数据带来的核心商业价值，例如在车险方面——根据车主的日常行车路线、里程、行车习惯、出险记录、职业、年龄、性别，可以给出非常不同的定价。本文正是基于这一思路，将大数据应用到车险服务中，构建基于大数据的车险服务系统，具体是通过车险服务系统从车主的驾驶行为习惯、行车里程、购置的价格及车辆的类型等方面进行综合分析，提出车和人相结合多模式厘定车险方案，具有重要的现实意义和研究价值。
 
关键词：大数据；车险；服务系统；开发；更多范文 近年来，汽车保有量在我国不断攀升，根据公安部交管局统计显示，2017年，全国汽车保有量达2.17亿辆，与2016年相比，全年增加2304万辆，增长11.85%。未来几年我国的汽车保有量仍将以1500万辆/年的速度增长，到2020年我国汽车市场的规模有望突破万亿。虽然我国机动车保有量大且呈快速稳定增长态势，但我国车险市场却是问题重重。中国人民财产保险股份有限公司、中国平安财产保险股份有限公司和中国太平洋财产保险股份有限公司是我国车险市场最大的三家车险公司，保费收入一直保持着高速的增长，但经营利润只有人保略有增长，其余两家均有不同程度的下滑，太保甚至出现亏损。
在财险中，汽车保险是相对较年轻的险种，车险随着汽车的出现和普及产生和发展的。传统的机动车辆保险只考虑车辆购买价格、汽车使用年限和车辆类型等。而车险涉及的险种比较多，车险的情况相对来说比较复杂，这就导致了很多人有骗保的做法，扰乱了保险市场的秩序。同样也有很多公司为了竞争市场，采取一些手段误导消费者，让消费者进入陷阱。上述问题由于车保险的体系不完善，车辆保险模式单一，造成这种原因是由于保险公司没有考虑驾驶行为对机动车辆保险的影响，导致大部分优质的车险用户为少数因恶劣的驾驶行为造成高额理赔的用户买单，因而使得投保人的车险保费设定存在严重不合理的现象。