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一、 选题的背景与意义：
（一）课题研究来源
传统的人员招聘信息通常和传统的媒介联合，当前伴随着互联网信息技术的进步，招聘信息的方式逐步转向网络化，当人们利用互联网查阅信息时，经常会发现很多的招聘信息。这些展现的信息体现了招聘企业的人才使用需求，某种程度上体现了人才需求的发展趋势。数据显示，在互联网上日均企业招聘信息发布达3000万条，日均求职简历发出信息达8000万条以上。在美国，作为互联网的起源地，互联网的作用更加强大，年均50%的人通过网络成功获得新的工作。根据《财富》的调查数据，在全球500强的企业中，88%的用人需求是通过网上招聘的。网上招聘的形式在美国已经渗透到社会的各个领域，大学毕业生及社会人员求职绝大部分都会选择互联网招聘，网上浏览及投递应聘简历已经家喻户晓，而现在几乎没有人会通过报纸上的方块招聘信息来找工作了。
信息数量的海量，同时也意味着信息数量的繁杂，进步的互联网技术的有效利用大大的加快了信息的获取速度，但对于相同的企业相同的招聘需求往往在很多个招聘网站上同时存在，这样就形成信息数量的重复，繁杂。近年来，国内已经存在一些职位垂直搜索网站，这些即为对庞大职位信息的数据集合在区域范围的有效利用，比如跳哪网，搜职网等。但存在的一个不足在于其仅是以对求职者提供搜索引擎的入口作为主要应用，但并没有将职位数据进一步的处理聚合整理。；更多范文 （二）课题研究的目的
目前针对招聘数据网站的建设，仍然存在和面临两个重大课题：
1.各指导中心网络在线服务与现场招聘等服务手段脱节，服务方式上没有形成互动支撑，现场招聘无法对大学生的身份进行识别，大学生和招聘单位没有信息的实时互动，无法实现精准招聘，求职成功率不高。
2.省市级就业指导中心与各高校就业指导中心之间是信息孤岛，无法做到信息共享和信息汇总，也无法提供基于真实有效求职招聘信息的统计分析和数据挖掘，对管理决策者无法提供形势分析与决策支持。