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随着计算机技术的迅速发展，现代化的人机交互系统成为了人工智能领域的研究热点。手势识别是人机交流方式中不可或缺的部分，由于其具有简单、高效的特点，因此正在越来越快的融入我们的日常生活之中，基于计算机视觉的手势识别的产品也在相应诞生。但基于视觉的手势识别还面临着许多难题，比如复杂的环境、光照等因素，都加大了手势识别的难度，因此需要研究人员展开更深入的研究。首先主要分析了手势跟踪的研究进展，对手势跟踪技术进行了概况分析，最后对基于计算机视觉的手势识别技术进行概述。
 关键词：人机交互；计算机视觉；手势识别；手势跟踪；更多范文 手势作为人类最自然的表达方式之一，在日常生活中得到了广泛的应用。手势生动、形象、直观，而且蕴涵着丰富的信息，是人与人沟通的重要媒介。目前基于手势的交互已经成为人机交互的重要内容^[1]。手势识别的应用前景十分广阔：（1）对于聋哑人而言，特别是文化程度比较低的聋哑人，使用手语和正常人交流更加方便和高效。手语是用手势表示意思的语言，对不熟悉手语的普通人来说，理解手语是非常困难的。如果有一套可以翻译手语的系统，则将大大方便聋哑人与正常人之间的交流；（2）利用手势对虚拟现实中的智能设备进行控制。比如在虚拟场景内利用手势实现虚拟钢琴的演奏，又如用机器人的虚拟手抓取物体等；（3）研究人类对于视觉语言的理解规律，提高计算机对人类语言的理解能力；（4）手势交互是虚拟现实中多通道接口的重要组成部分之一。