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房价的波动作为一种价格现象,表现为房价的不平稳变化,房价的持续上涨与波动加剧了经济增长的不确定性;对房价波动的研究对家庭消费和投资决策、政府的宏观政策调控都具有非常重要的意义。;
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国外对房价的波动研究较早,Dolde W 等(1997)以美国康乃狄克州15个城镇和旧金山16个城镇为研究对象,利用季度价格指数和GARCH-M模型对房价波动进行分析后指出,房价的波动存在异质性,并且一个地区的房价波动会影响到相邻地区的房价波动
[1];我国的房价的波动也存在空间效应,谭政勋和周利(2013)利用CCE估计法探讨我国35个大中城市房价波动的空间效应,指出房价波动存在明显的空间效应,并且不同城市房价的波动具有较强的趋同性和横截面相关性
[2]。大量的研究表明,房价波动的异质性与空间性是一个普遍存在的现象,而房价波动的衡量指标波动率也与众多原因有关,MillerN等(2006)利用GARCH模型与面板VAR模型分析了房价的泊松性与基金之间的相互关系,以及随时间的变化,发现由GARCH模型估计的波动率是由房屋增值率和GMP增长率引起
[3];Zhang等(2016)利用非线性动力系统理论数值模拟了房价的波动,其研究表明证券对房价期望的变化将会影响房价波动率
[4];孔煜(2017)从行为经济学的角度对房价波动与房地产市场个体参与者心理、行为的关系进行了刻画总结,指出从动态的角度来考量房地产市场微观行为活动与房价波动的作用机制更为重要
[5],大量的对房价波动进行了研究,为我们研究房价波动提供了不同的视角。