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对于废旧汽车逆向物流的深入研究和探讨,无论是在经济性还是实用性等方面都将有助于我国汽车行业的发展。本文对废旧汽车逆向物流的三种模式进行了分析, 然后进行了废旧汽车逆向物流的网络优化模型建立以及算例分析。在研究废旧汽车逆向物流网络的基础之上,构建了废旧汽车逆向物流的网络优化模型,并运用算例分析验证了模型的有效性。
关键词:废旧汽车逆向物流;网络模型优化;混合整数规划;
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就目前情况来看,机动车故障维修与正常保养产生的零部件更换、包装品回收、缺陷汽车召回和报废汽车回收利用等,是我国当前汽车行业逆向物流管理面临的主要问题。废旧汽车约莫 75%(按重量计)的原料可以回收再利用,回收的零部件用于再制造可节约 50%成本,对其进行回收、拆解和资源化利用是发展循环经济的重要内容
[6]。然而我国目前的废旧汽车回收再利用水平与循环经济的目标差距较大,废旧汽车回收再利用行业发展缓慢,整体状况不容乐观。
总的来说,我国汽车逆向物流的实施所面临的主要问题有:
(1)我国目前有效的逆向物流管理信息系统较少。汽车是一种非常复杂的机电产品,所以汽车的逆向物流系统的构建也就相对要复杂的多,对柔性化的要求非常高,加上产业链分布也比较广,供应链上涉及的行业非常多,如此复杂,导致建立起汽车逆向物流管理信息系统需要投入非常大的人力和物力,因此大型企业不愿支付高额的前期投入,中小心企业则没有能力承担构建的费用,最终未能建立起有效的逆向物流管理信息系统
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(2)国内相关法律法规不够完善,对车企的回收方面约束力不强。发达国家从上世纪末就开始着手制定报废车辆回收率的目标值,甚至对于企业新车型研发所使用的材料也提出了相应环保要求,汽车生产制造商由此根据相关回收目标值来开发和设计新的汽车产品
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(3)汽车逆向物流各主体缺乏绿色理念诉求。原材料供应商、汽车制造商、回收拆解企业等,作为汽车逆向物流的主体,在实施逆向物流过程中缺乏绿色理念,一方面出于管理难度大而懈怠,一方面为了降低企业成本和自身便利而忽略绿色管理,低效的逆向物流管理使得环境污染和资源浪费的问题得不到解决
[9-10]。