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传统反应式警务在犯罪控制方面遭遇边际效能困境，基于大数据驱动和问题导向的预测警务是未来警务创新的重要方向。大数据拓展警务运行新思维，创新犯罪预测工具，促进多元警务融合。利用大数据技术可以提高犯罪预测的准确性，提高勤务规划的效能并拓展相关性分析，多角度控制犯罪。预测警务的运行包含了数据收集、分析、警方干预行动与犯罪人反应行为等四阶段周期性工作程序，更为突出警务工作中问题导向的聚焦性、警务资源配置的合理性、风险因素预测预防的主动性和警务运行决策的科学性。本文从大数据的角度出发，首先分析了我国社区警务工作中存在的问题，然后借鉴域外利用大数据进行警务预警的先进经验，以厦门市为例，提出大数据下警务工作的设想与建议，对厦门市社区警务预警能力的提升以及我国社区警务工作的开展具有重要的借鉴意义。
 
关键词：大数据；社区警务；预警；更多范文 随着时代的发展，大数据的战略价值凸显，利用大数据资源和技术“深化改革、转变职能、创新管理”是重要议题。国务院分别于2015年和2016年发布《国务院大数据发展行动纲要》和《政务信息资源共享管理暂行办法》，对国家层面的大数据发展进行顶层设计，不仅指出：“数据已经成为国家基础性战略资源”，同时确定了政务信息资源共享的原则：“以共享为原则，以不共享为例外；需求导向，无偿使用；统一标准，统筹建设”。从组织结构的一般性上来说，公安机关是国务院下属的刑事侦查和治安行政管理部门，国家级的大数据发展战略和政务信息共享规定对公安机关同样适用。从公安工作的特殊性来说，公安机关承担着特殊的公安职能，具有武装性质，长期处于战斗和战备状态，尤其是对犯罪活动的打击和防范依赖于精确、及时的情报信息的支持。我国公安工作早已确立了“信息化”的路径，进人21世纪，大数据、物联网、云计算等等技术的发展使得公安机关“智慧警务”的战略设想越来越成为可能，大数据背后蕴含的规律和价值对于提高预警能力，提升公安工作的水平具有不容忽视的作用。
近年来，大数据作为炙手可热的新技术、新思维和新方法，已成为推动商业创新和政府管理变革的新动力。在我国互联网应用、网络空间安全、金融、健康医疗、生物信息与制药、城镇化与智慧城市等多个领域，大数据已得到广泛应用并产生了巨大影响。情报信息密集的公安工作是大数据应用的重要领域，公安工作中积累的海量数据既是宝贵的数据资产，同时面临大数据处理、价值挖掘乃至警务运行模式变革的严峻考验。公安工作能否敏锐捕捉大数据浪潮带来的新机遇，主动创新大数据应用，将直接关系到国家安全、社会稳定和未来警务工作的创新发展。大数据为传统情报信息主导警务变革提供了新的路径支撑，基于大数据驱动和问题导向的预测警务势必成为未来警务创新的重要方向。本文从社区警务预警能力的角度出发，详细探讨大数据驱动下社区警务预警存在的问题，基于域外运用大数据警务预警的相关经验与启示，以厦门为例提出完善大数据下警务工作的设想与建议，对社区警务预警能力的提升与发展具有重要的意义。