部分内容展示

摘要：事前概率通常又称为古典概型，它所指代的含义是在随机事件中可能发生的各种结果以及所出现的次数，通过不同的方法去计算其中不同结果的概率，所以使用古典概型来计算事件的概率，是能够保证事件的“估计值”更为接近的，但是概念论看似简单却暗藏许多复杂的思路和解法，虽然在在生活中也有很多利用古典概型的实际例子，。但是如果掌握不好的话也会造成一定的损失。因此本文先从古典概型的概念及其特征着手，从而分析出古典概型的几种计算方法，在此基础上列举出古典概型在生活中的实际案例，以此帮助人们更好的去利用古典概型解决生活中的实际问题。
关键词：古典概型  生活应用  概率论；更多范文 概率论的核心内容之一就是古典概型，而说到古典概型的起源可谓是由来已久，但是其发展过程却是十分的缓慢，纵观概率论发展的历史长河，每个阶段都有着不同的发展特征，最早出现是在文明时期，发展到后来因为众多数学家与哲学家的不断探讨与研究，到了十八世纪后古典概型已经成为概率论的一部分，随着概率论的进一步推行和发展，古典概型也不断的开始出现在人们的视野中并被广泛应用起来。随着经济全球化的到来和科学技术的日益进步，人类文明也开始飞速发展的如今，数学作为一门学科在生活中却有了十分广泛的应用，而概率论作为数学中的分支学科，不仅增强了数学本身的趣味性，也使得其更具探索性和创新性，而古典概型作为概率论的基础核心内容，不仅是需要掌握的基础知识，也是在掌握过程中的重难点内容，但是如果能够弄清楚去自身所具有的特征和基本解法，就能够将其运用到生活中去，通过概率论的方法去解决那些看似简单却有着复杂思想的概率问题，从而降低对事件的判断失误的概率，让人们在生活中减少对事件的重复计算，通过进一步的学习和了解，让古典概型能够有更大的适用范围。
一种概率模型。在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。例如：掷一次硬币的实验（质地均匀的硬币），只可能出现正面或反面，由于硬币的对称性，总认为出现正面或反面的可能性是相同的；如掷一个质地均匀骰子的实验，可能出现的六个点数每个都是等可能的；又如对有限件外形相同的产品进行抽样检验，也属于这个模型。是概率论中最直观和最简单的模型；概率的许多运算规则，也首先是在这种模型下得到的。