部分内容展示

目前关于金融支持与农业发展的关系，国内外学者虽然没有一致的观点，但经过笔者梳理发现学者们大致存在以下三种观点：
第一，大量学者认为，金融支持水平与农业发展水平高度正相关。刘立军，王健，秦伟（2017）利用中国31省份的2009-2015年的调查数据，建立金融发展和现代农业的测量方程，构建FINA-AGRI结构方程模型，实证分析得出了金融规模对现代农业的正影响显著。黄宏斌，王少楠（2014）通过建立向量自回归模型，对江苏省的金融支持水平与农业产业化水平进行了关系测度，结果发现二者存在正相关关系。谭巍（2014）利用广东省2003-2013年的调查数据，运用因子分析法研究了哪些因素影响广东省的农业产业化水平。结果发现广东省的农业固定资产投资及其投资效率是广东省农业发展的主要影响因素。
第二，还有部分学者提出金融支持水平与农业总产值呈高度正相关关系。王林峰（2013）通过建立计量经济模型，对山东省1978-2009年的样本数据，研究了农业信贷投入与农业增长之间的关系，实证结果显示山东省的农业贷款确实推动了山东省农业总产值的增长。G.H. Parivash和J. Torkamani（2008）通过建立向量自回归模型来研究伊朗的金融市场发展与农业总产值之间的计量关系，实证结果得出伊朗的金融支持水平积极推动了伊朗农业总产值的增长。
第三，也有部分学者认为金融支持水平与农业产业发展之间的存在不确定关系。张力民（2014）通过研究新疆地区的农业支持水平与其农业产业发展之间的关系，他在新古典经济增长模型的基础上建立了计量经济模型，实证结果显示新疆地区金融支持农业产业发展存在不确定性。Noula, A.G和NYah ,N（2012）通过喀麦隆1973-2009年间的样本数据，建立了向量自回归模型，实证研究了喀麦隆的金融支持水平与农业经济增长之间的计量关系，结果发现喀麦隆的金融支持水平与农业经济增长之间不存在明显的因果关系。
关于金融支持农业发展的效率评价的文献综述，笔者主要从以下三个维度进行梳理：
第一，关于影响农业发展的金融因素分析。赵振宁、王畔畔（2013）通过运用2003-2010年的样本数据，选取了金融指标和农业指标并运用主成分分析方法，建立了金融支持农业的计量经济测度模型，实证结果显示农业贷款、农业保险和年利率等金融指标对农业发展的影响较为显著。刘晓飞、张文棋（2013）构建了影响金融支持创意农业发展的指标体系，并通过运用结构方程模型对这些指标体系进行实证检验最终得出了支持创意农业发展的若干金融因素。