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摘要：伴随着风电领域技术的不断发展和成熟，风能发电已成为新能源领域中发展较快的可再生能源之一，风力发电目前进入了大规模快速发展阶段，对风电机组的故障诊断和故障预测提出了更高的要求。作为机组传动系统的齿轮箱的故障尤为突出，齿轮箱一旦出现故障时，对其进行故障维修难度大、成本高，同时对风场发电量造成重大损失。通过对大型风电机组齿轮箱故障诊断方法进行研究，根据故障诊断类别与风力发电机基本结构，对风电机组齿轮箱运行过程故障进行采集，并运用相应技术对降噪后的非平稳信号进行特征提取，最终实现故障诊断和类型识别。研究结合在风力发电机应用领域中的现状和故障诊断方法，旨在及时准确的判断风电机组的故障位置、故障原因，大大减少其运行维修成本和提高风场发电量。
 
关键词：故障诊断；齿轮箱；风电机；更多范文 风能作为一种清洁无污染的新能源，已受到各个国家的广泛关注，在世界范围内得到了大力发展。风力发电不仅在世界能源格局变更的进程中的起到重大推动作用，更是解决当前环境污染愈发恶化的重要手段之一。根然而，随着风电机组容量的不断扩张，对风电设备可靠性的要求也越来越高。研究表明，对于一台寿命周期为二十年的风电机组，其在工作运营期间因设备维护、检修及零部件更换产生的成本将花费风电场总经济效益的10%以上；而对于海上风电机组，由于海上气候环境更为复杂多变，导致在工作运营期间所产生的成本更高，能占到风电场总经济效益的20%~25%。因此，开展风电机组故障诊断的研究对于降低风场的运维成本、提升经济效益、增强风电的市场竞争力具有十分重要的意义。
随着故障诊断技术的发展，越来越多的先进的故障检测与故障诊断技术逐渐被应用到齿轮箱故障诊断上，这大大提高了风机齿轮箱故障诊断的精确性，也给风电运营企业大大较少了经济损失。风机齿轮箱是一种较为复杂的增速设备，在长期高速重载的运行状态下，由于长期承受变载荷、高温、振动等恶劣的工况影响，导致其故障发生概率常常高于风机其他部件，这些故障尤为表现在齿轮和轴承的故障上面。