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水是生命的源泉，是人类生存和发展必不可少的物质资源之一。地球表面的72%被水覆盖，但淡水资源仅占所有水资源的2.5%，其中近70%的淡水固定在两极地区的冰层和中、低纬度地区的高山冰川中，人类很难利用。人类比较容易利用的淡水资源约占总量的0.3%，主要是河流水和淡水湖泊等地表水以及浅层地下水。在我国，农业领域对水的需求是最大的，但是我国能利用的淡水资源是十分有限的，当前我国淡水资源总量为2.8万亿m³，占全球水资源的6%，名列世界第六，但人均水资源量仅2700m³，仅为世界平均水平的1/4。
近年来随着水资源的过度消耗和各国对农业的重视，农业灌溉技术发展十分迅速，例如：喷灌、滴灌等技术相继被应用到农业领域。很多发达国家在这方面已经走在了世界的前列，美国、以色列、德国、荷兰等国家60%的农田灌溉区域采用了喷灌、滴灌等技术，而且其农业灌溉率超过了70%。因此，提高中国的农业用水水平是提高中国农业生产国际竞争力的关键之一。作为农业大国，我国大部分地区仍然采用传统的农业耕作模式。在灌溉系统中合理地推广自动化控制，已经显得尤为紧迫。
文中基于PLC智能灌溉控制系统通过无线通信方式实时监测、感知和采集网络覆盖区域内环境和监测对象的信息，再发送到信息采集站或灌溉系统监控服务中心，根据土壤墒情合理计算灌水定额，突破了地域限制，实现了农业智能化监测和灌溉管理。不仅可以提高水资源的利用率，缓解水资源日趋紧张的矛盾，还可以增加农作物的产量、降低农产品的成本。经过多年的研究，国内很多科研院所开发了一系列的农田灌溉系统，但是这些系统不能充分应对多站点的大范围数据采集，以及农田环境信号弱、干扰因素多的问题，因此迫切需要一种新的模式来解决农田灌溉系统中大面积灌溉区域的数据集中处理问题。