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近年来，我国城市交通拥堵、环境污染、停车难等问题日益严重，究其原因是城市交通基础设施建设滞后、公共交通分担率低，出行供给依赖增加私家车保有量的粗放式增长。为了缓解城市交通拥堵问题，北京、深圳等城市陆续出台了汽车限购、限行等政策限制私家车的购买和出行，但在目前出行需求大于出行供给的背景下，未来私家车保有量的增长潜力依然很大。为了在缓解交通拥堵的同时满足出行者的出行需求，有必要在我国推行汽车共享。汽车共享是基于会员制的重复性汽车租赁服务，是一种介于公共交通和私人交通之间的创新出行模式，也是共享经济在交通领域的应用。为了提供汽车共享服务，汽车共享运营商需要根据城市的交通网络布局和人口密度分布情况，在城市重要的交通集散地如居民区、写字楼、商业区、交通枢纽等附近设立网点，并为每个网点配备一定数量和型号的汽车。出行者可以通过汽车共享运营商的官网或手机APP查询其网点分布、可用车型及收费方式，并在注册成为会员后预约用车，预约成功后出行者可在附近网点通过扫二维码或使用带有感应功能的会员卡等方式自助取车，出行完成后只需将汽车还回任意运营网点即可。
汽车共享服务具有使用成本低、维护成本低等优势，每辆共享汽车能够代替6-10辆私家车的功能，这不仅可以缓解城市交通与基础设施的压力，也可以极大地提升汽车资源使用效率，从而减少能源消耗，逐渐成为一种重要的出行方式。然而，由于汽车共享发展时间较短，在服务设计和运营管理方面缺少理论和实践的科学指导，使得汽车共享在需求挖掘以及成本控制上存在较大缺陷。共享汽车成本的主要决策难点，主要包括：①停车场站选址；②各场站的容量；③各运营周期初始时刻的车辆人员配置数量；④在运营周期内，如何根据用车需求，进行最合理的车辆和人员的调度，使得运营成本最小。共享汽车网点的选址，人车均衡调配优化问题己成为制约共享汽车发展的主要瓶颈。针对共享汽车场站选址和空车、人员调度问题的严峻形势，以及相关研究的稀缺，本文的研究主要解决两大问题：（1）基于数据挖掘技术，对出租车上下车地点进行空间聚类，得到载客热点区域作为共享汽车网点。（2）根据用车实际需求，确定汽车共享车队规模及人员配备，并对人车进行联合调度，达到系统成本最优。