论文写作次序应该怎样？现在还没有结论。认为每位科研工作者都有自己熟悉的行文习惯和特点。但是对于刚刚接触论文写作的新人来说，明确论文核心，挖掘论文之间的逻辑关系，提高论文发表的成功率是非常重要的。所以，从写一篇论文的数据结果开始写，无疑能在最大程度上满足您的科研需要。

Why?

为什麽要从记录结果开始写文章呢？

数据分析结果不仅是论文研究的核心内容，也是论文写作的核心内容。如果没有正确、合理的数据，研究就不能结题，就会失去研究的意义，相应的文章不仅不能成文，也不能根据数据加以讨论和升华。研究成果主宰了整个论文的内容和结构，先写完这方面的文章，就能顺利完成相关的体系结构，并以此为核心进行其它内容的补充，避免“空洞”的尴尬，从而提高写作效率。所以，科技论文写作的第一步，不妨从数据中挖掘出内在的逻辑。
 

挖掘数据内在逻辑也是区分科学研究成果等级的重要环节。一些科学研究人员，手中握着经过多年实验获得的大量数据结果，却很难将这些数据联系起来，最终让它们成为无用的符号，埋没在尘土中，他们只能在科学研究的大门前徘徊。有一部分科研人员，则具有极强的逻辑分析和讲故事的能力，他们层层分析，层层剥茧，探寻着科学的奥秘，因此他们成为各个领域的大家。因此，如果你有更远大的科研理想和目标，不妨从写作开始，培养一种挖掘数据内在逻辑的能力。

How?

如何才能最有效地挖掘出科研论文数据的内在逻辑联系？

一、数据过滤。在研究过程中，经常会因为多次重复等而获得过多的数据，其中包括错误、错误等等，而这些都有可能误导你的研究过程。此外，一些数据来自于你的辅助研究，也许这些数据对于其他研究来说值得大书特书，但是对于这个研究来说，可能并不重要。所以，并不是所有的资料都可以纳入论文写作中，只选择与论文主题相关的核心资料进行分析和研究，这是寻找内在逻辑关系的第一步。
 

二、绘制数据图表。这些数据很冷酷，但是图表化可以让它充满活力。制图过程中，一定要对数据进行统计归纳分类，找出关键信息，了解一般趋势，这就是内在逻辑关系的最简单的表达方式。合理地选择图表形式，使逻辑关系更加直观明了。一般情况下，图片强调整体趋势，而表格更能反映各数字的精确性。要看你文章的表达意图。
 

三、优化数据分析。以上所说的仅仅是开始，并以此为基础进行数据分析优化，才是真正挖掘出内在的逻辑关系。绝不要只在论文中罗列这些数据，而不进行分析，或只描述简单的趋势关系。这种文章没有深度。目前科研单位普遍采用分析优化的方法，如显著性分析、正交优化、响应面优化和神经网络优化等，而分析优化方法在模型上也不少。不管是哪种方式，都将进一步提升您的数据结果。