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1.1 课题的研究意义
当前，人工智能理论的研究已经应用于智能搜索、博弈、自然语言处理、机器视觉等多个方面，随着近几年移动互联网的爆发，身份识别的需求也越来越普及，网络银行业务办理、互联网相关业务帐号的注册、校园卡业务办理，甚至各大商场的优惠卡的业务办理，无一例外需要各种身份验证，由于这类身份验证的需求量过大，尤其表现在互联网上各种网络帐号的申请，原始的帐号密码呈现出了很大的弊端，因此寻找一种更简便、快捷、安全的身份验证方式成为了各大高校实验室、研究所、知名互联网研究院等研究机构的研究热点；更多范文 人脸表情是人类用来表达内心情感的一种最普遍的非语言方式之一。人脸表情识别技术的目的主要是让计算机能够做到看人的情绪表情状态做出相应的决策，从而营造真正和谐的人机环境。因此，为了促进人与计算机之间可以更智能、和谐的相处和交流，人脸表情识别在过去几十年得到广泛研究，并且成为一个热点。伴随着压缩感知的发展，国内外研究者已经在稀疏表示上进行了广泛的研究，各方面研究也越来越完善。稀疏表示模型已被大量应用在图像处理的许多方面，比如图像压缩、模式识别、信号检测等。