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1.1 研究背景、目的和意义
信息革命给人们的生活带来了前所未有的改变，目前，计算机己经成为我们工作和生活中十分的重要的工具^[1]。近几年，随着计算机软件及硬件技术的逐渐发展与完善，人机交互技术 （Human-Computer Interaction，简称HCI）被广泛的应用到生产工作及生活等诸多领域，例如医学图像、聋哑人辅助生活、外科手术、机器人操作、电子游戏等领域^[2]。人机之间的交互方式越来越多样化，传统的鼠标、键盘、触摸屏交互方式己经转变到人体姿势、手势、表情等更加直观和谐的人机交互方式。由于人类手的形状和姿态比身体其他部位的内容更加丰富和多样，故基于机器视觉的手势交互方式更为复杂^[3]。正是因为手势交互的这些复杂性，才大大地吸引了广多研究者对动态手势识别与跟踪技术的不断研究和探索；更多范文 目前研究的手势识别主要分为基于硬件传感器和基于计算机视觉的手势识别。基于硬件传感器的手势识别要求使用者戴上可以接受信号的设备手套等，这样可以保证准确的接受到手势的信息，但是给使用者的使用造成一定的不方便，具有极大的局限性;基于计算机视觉信息的手势识别则是直接以人手为目标的视频帧图像作为的输入，为使用者提供了无约束的人机交互方式和交互自由度高且逼真的交互体验，其具有极好的应用前景与极高的应用价值^[4]。正是由于基于计算机视觉手势识别的这些种种优势，此技术才被广泛应用到了诸多领域。比如，智能的家电、游戏、手机等。在日常的使用中，使用者只需要通过相应的动态手势命令来方便的操控智能家电;在进行体感游戏的过程中，人们可以通过动态手势的命令来实现游戏中相应操作的控制，如在虚拟切苹果游戏中，用户只需使用生活中所使用的切苹果操作来完成游戏^[5]。在控制无人机的起降时，通过各种代表不同的含义的手势来指挥无人机的起飞和着陆。