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随着大数据时代的来临以及人工智能、云计算的飞跃式发展，数据呈现指数级的爆炸式增长。已有的存储系统和技术已不能满足人们对数据的安全性、系统的可扩展性以及高效管理等性能的需求，迫切需要有高稳定性、高扩展性、易维护的高性能存储系统和技术的支撑，存储技术面临着新的挑战。本文首先阐述了存储虚拟化的基本概念，从基于主机的虚拟存储、基于存储设备的虚拟存储、基于网络的虚拟存储三个方面分析了虚拟存储的方法，展望了虚拟存储技术的应用前景，最后探讨了虚拟存储的实现，以期为虚拟存储技术的探讨提供一定的参考。
关键词  存储 虚拟化技术 应用探究；更多范文 随着存储技术的快速发展和IT规模的不断扩展，信息系统或数据中心大多数也经历了直接附加存储和网络存储。在不同的业务系统中，都存储着大量的重要的生产数据，面对这些信息数据日益增长，存储系统的规模也越来越大，管理也越来越复杂。这些数据对一个系统甚至一个企业来说，是至关重要的。数据在存储或者传输的过程中一旦丢失或者被非法篡改，将会给企业带来不可估量的损失，因此数据的存储可靠性以及数据的安全性必须得到保证，另外如果是对于一个及时响应的业务系统来说，还要求具有较高性能的数据读写能力，这一切，都对存储系统的可靠性、扩展性、安全性、以及存储系统的读写性能提出了严峻的挑战。诸多主流存储设备充斥其中，造成存储异构，存储系统的故障无法有效地修复：采用数据备份只能解决数据的逻辑错误，解决不了磁盘阵列的硬件故障；而要解决硬件故障要求必须是同一厂商同一系列的具有拷贝功能的高端磁盘阵列中卷拷贝技术，造成存储成本居高不下。为了满足数据量不断增长的存储需求，就必须不断的增加物理存储设备的容量。可是在数据的存储过程中，存在着大量的异构服务器和存储模式，这样就很难保证存储的统一管理，传统的SAN、NAS和DAS等存储模式都很难做到这一点，为了能够保证一个存储系统具有高可靠性、高安全性、高性能的I/O吞吐率和高扩展能力，以及具有良好的容错能力，就不得不引入存储虚拟化这种共享存储管理技术，研究存储虚拟化技术就显得非常重要。