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本文以基于Matlab的自适应滤波器的实现与仿真作为主要研究课题，在自适应滤波器原理及LMS算法的基础上，对自适应滤波器进行了Matlab实现与仿真，研究了自适应横向滤波器的迭代步长以及滤波部分长度对整体滤波收敛性能的影响，以及自适应横向滤波器的滤波特点。在此基础上进行了自适应滤波器的FPGA模块化设计，结果表示，采用模块化设计，更加利于 FPGA 设计时资源与处理速率的灵活选择，可减少硬件资源的消耗。
关键词：Matlab；自适应滤波器；FPGA；更多范文 自适应滤波器指的是通过自学习和调节参数来实现滤波效果的滤波器。因此，自适应滤波器可以为未知统计环境下的噪声去除或非平稳信号处理提供一个有效的解决方案，其性能通常比传统方法设计的固定滤波器要好得多。此外，自适应滤波器可以提供非自适应方法所不能提供的新信号处理功能。本文则基于此，对自适应滤波器进行了Matlab实现与仿真
自适应滤波器是指能够调整自身传输特性以达到最优性能的滤波器。在设计的过程中不需要预先知道输入信号和噪声的统计特性，但可以在工作过程中逐步估计所需的统计特性，并在此基础上自动调整自身参数，达到最佳滤波效果。只要输入信号的统计特性发生变化，就可以跟踪变化，自动调整参数，使滤波器的性能处于最佳状态