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摘要：互联网时代的到来，给人们的生活带来了极大的便利。现在有越来越多的人享受到了互联网发展带来的红利，诸如：网络购物、网络社交。与此同时，随着大数据时代的到来，会计给公众带来了全新而彻底的“工业革命”。其庞大的数据、冗长的数据结构以及看似不规则的内部数据关联导致了决策带来一定的困难。同时，由于非结构化数据和结构化数据的结合，企业决策的深度和广度也达到了一定的水平。笔者正是分析了大数据对会计的有利影响，并发现了大数据带来了会计从业人员下降、对会计工作带来挑战和数据被认为修改等不利影响，笔者针对这些不利影响，提出了建立专业化队伍、认清形势及时转型和分阶段管理财务数据的建议，希望能为新形势下为会计的转型提供参考。 企业是自负盈亏的，因此在经营管理过程中，如何能够持续、稳定的增长是企业管理会计的主要职责。现在企业的管理会计，重点是以顾客为中心，通过提供多类别、有针对性的服务，将提高企业核心竞争力为目的，通过成本费用、利润、资金运作等方面，来制定多种的管理方案，而管理会计通过综合评价这些方案的优劣性，来择优选出适合企业发展需要的最佳方案。诚然，不论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策。尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要。企业经营决策的前提，是要有准确的预测，而预测的前提则是有准确的分析。分析就来自于数据的支撑。传统的分析，基本上都来自于企业内部，而企业内部信息已经远远不能满足分析预测，因此使得预测能力大打折扣。譬如说：以推广流量为例。一般情况下，企业会基于历史流量推广情况和推广渠道，得出流量推广的预测。但是由于推广渠道、推广手段的局限性，使得企业没能把受众群体的年龄层分布、客户使用习惯，人文地理的背景资料等一些因素加以整理和分析，这就使得推广预测的准确性大打折扣。但是在大数据时代，这些因素都是可以整理、存储并加以分析、挖掘的。