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房地产是经济中重要的一部分，其对国家经济发展和国民生活水平均有不可小觑的影响。自迈进新世纪之后，我国的房地产行业迅速升温，房价高涨，增长率远远高于国民收入水平。
在此背景下，本文基于供给和需求理论，对房价影响因素从房屋自身投资规模、经济环境、人口增长和政府政策进行定性分析，再将房地产市场住房均价做为因变量，把城镇化水平、工业化水平、人均GDP、城镇居民可支配年收入、居民消费价格指数、施工面积等指标作为自变量，通过多元线性回归分析建立模型，最后通过逐步回归分析得到最优模型，得出可支配收入与房价正相关，人均GDP、工业化水平与房价负相关，城镇化水平与房价正相关，城镇人口增加，对房屋的需求增大，房价上涨。最后根据最优模型，对今后未来两年的房价进行有关预测。
关键词：R语言；房价；多元线性回归；更多范文 中国房地产市场化改革以来，截至2015年底，如图1.3所示，全国平均房价增长了1.61倍(未去除CPI影响的数据为2.57倍)，其中2009-2013年累计上涨50%(谭政勋和王聪，2015)。市场放开所释出的需求推动房价上涨应是人们可以预料的，但在长达16年的时间里，即使房价波动不断，并因金融危机波及而出现短暂的下滑，房价也从未停下上涨的步伐，甚至呈日趋加速之势。与其他国家不同，我国房地产业在国民经济中一直占有重要地位，2003年国务院正式将房地产业确定为国民经济支柱产业，从而建立起与国民经济之间的强相关关系。2008年之前经济高速增长时期，房价不断上涨可以认为是对经济基本面的反映，但在2008年之后经济增长趋缓的情况下，房价没有随之同步变化，反而急剧上涨，这引起了各方人士对中国房价波动问题的关注。人们对房价波动的合理性不断提出质疑和担忧。
与此同时，“高房价”和“房地产调控”再度成为人们关注的热点词汇。社会各界的强烈关注“高房价”问题，是因为房价的波动以及整个房地产业的发展关乎地方政府、房地产开发企业和中低收入家庭等切身利益的经济活动主体。实际上，从1998 年开始打破福利性分房制度，住宅商品化以来，围绕如何确定房地产业在国民经济中的地位和作用，如何解决中低收入家庭的“住房难”、实现“居者有其屋”等问题展开了多年的讨论、研究、调控和实践操作。一方面，房地产业的繁荣和快速发展推动了中国工业化和城市化的发展，另一方面，满足百姓基础性住房需求的同时，也拉动了钢铁、水泥、电解铝、玻璃、家具、装修、家电等诸多行业的发展。固定资产投资增长、中国经济持续快速增长在国民经济中起到了举足轻重的作用。并成为中国乃至地方各省的重要支柱产业。据有关统计数据测算，目前房地产投资占全社会固定资产投资的比重达 20%左右，拉动 50 多个相关产业的发展。