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近年来，自动化的浇水灌溉系统进入人们的视野，并逐渐发展成为下一个战略要地。在农业智能自动化技术发展的同时，应该看到农业生产的可持续发展的必要性和紧迫性。自动灌溉控制系统已成为物联网农业化生产不可或缺的组成部分之一。此前，我国也曾经引进过国外先进的浇水灌溉技术设备，但是目前所面临的问题则是购买设备价格过高，而且国外技术设备并不能完全适用于我国农田，因此也只在一些实验田或大学内适用过。所以研发出一套真正符合我国国情的基于物联网的智能灌溉系统，已经成为我国迫切需要解的问题，这对于节约水资源、提高农业浇水灌溉利用率都具有极其重要的意义；更多范文 罗嘉龙（2018）为解决传统农业灌溉技术存在的问题，通过对物联网与智能农业的近期状况研究与分析，提出了基于ZigBee物联网技术的智能农业灌溉系统设计方案，该方案采用温度、湿度、光照等专业传感器采集数据，基于ZigBee无线通信方式进行设备连接，ARM处理器实现数据处理和智能控制。
白秋产（2017）针对基于物联网的智能灌溉系统对灌溉水量计算精度不足的问题，提出一种基于物联网的智能农田灌溉系统。综合考虑土壤的湿度与温度、空气的湿度与温度、风速、光照时间等环境因素，此外也考虑雨水、土壤中根区域的水量、作物蒸发量以及通过毛细上升到达作物根部的地下水量等自然补水因素，并利用自然环境的历史数据，进一步提高灌溉水量的预测精度。最终认为物联网使用高能效的无线传感器网络协议，使网络的生命期最大化。
张婷（2017）以小麦灌溉为例，通过综合多个影响参数并利用彭曼公式和水量平衡原理建立了规则模型和数学模型，从而改进了农业灌溉专家系统，不仅实现了多个参数作为灌溉预报决策的输入量，也为小麦的灌溉管理提供了定量化工具。
余国雄（2016）为实现荔枝园环境的实时远程监控和精准管理，设计基于农业物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统，该系统通过信息采集终端模块实时采集荔枝园的土壤含水率、空气温湿度、光照强度、风速和降雨量等环境信息，实现计算作物需水量、预报灌溉时间、灌溉最佳定量决策、根据灌溉制度决策等决策功能。
王玺（2016）为提高果园灌溉用水的利用率，本研究基于物联网技术设计了果园智能灌溉系统平台。
赵伶俐（2015）提出并设计了一种利用物联网、传感器、无线数据通信等技术，实现无线传感器感应土壤水分，实时采集水位参数，监测水流速参数，计算用水量，通过无线网络传输数据，控制灌溉系统的阀门自动开启或者关闭，以达到精细化用水的智能节水灌溉系统