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近年来，由于图像处理及人工智能等理论的发展，人类可以利用计算机系统代替人类分析、处理数据，实现所期望的要求。本文提出了一种基于运动目标检测的提取火焰的方法。使用了帧间差分法来将运动的疑似火焰区域提取出来，然后再基于颜色模式对图像进行预判断，剔除不具有火焰颜色的部分，根据提取的纹理特征和形状特征将火焰和干扰源区分开来。通过对大量图像进行实验，取得了较好的识别效果。然后进行了基于图像处理的无线火灾监控系统的方案设计与实现。
 
关键词：图像处理；火灾无线监控；火焰识别；更多范文
火灾是造成一定损害并且失去人为控制的一种燃烧过程，是发生较频繁且毁灭性极大的一种灾害。当发生火灾时，会产生如：燃烧气体、温度骤升、烟雾、火焰以及燃烧波等火灾参量，通过对这些火灾参量的测量及分析，就可以判断被测区域是否发生了火灾。
图像型的火灾探测是基于数字图像处理和模式识别的一种火灾探测技术，相比较于传统火灾探测器具有诸多优点。首先，非接触探测，具有很强的主动可控的遥测能力，通过视频监控设备可以自动远程监视某场景中火灾的发生和发展情况；其次，适用空间场所普适性强，多粉尘、高湿度、室外环境等场所均可以利用；再者，此系统还具备实时报警和远程监控的能力，同时能够在线定位火灾发生的位置，视频记录还能支持事后调查和分析；最后，扩展能力强，现如今，视频监控系统在各公共场所普及度较高，提高了视频火灾探测技术的通用性，基于软硬件单元的模块化设计使得系统整体性能的升级和扩展变得越来越方便。特别是对于大空间场所，由于空间跨度大，当火灾产物到达安装在屋顶的火灾探测设备的时候可能火灾的规模已经很难控制。而图像型火灾探测技术很好地解决了大空间火灾探测的这一难题，该技术利用原有的视频监控系统采集现场的实时信息，通过数字图像处理技术和智能计算等判断是否有火灾发生。