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【开题报告】基于模糊故障模式及影响分析的柴油机可靠性分析

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发动机作为车辆动力核心,其销量很大程度上依赖于车辆市场。近年来,随着中国经济的快速发展,我国汽车行业繁荣发展,从而促使了发动机销量的持续增加。2017年,我国柴油机生产企业累计销售车用柴油机达 357.5 万台,相比去年增长 23.98%;其中,12 月汽车用柴油机销量达 35.02 万台,比 11 月增长 18.36%,比同期增长 15.78%。柴油机市场自 2016 年止跌回升,销量同比增长达到 12.05%,这一良好发展态势在 2017年得以保持,并且销量增长幅度得到进一步扩大;更多范文
电子技术开题
有关柴油机可靠性的研究在国外开展较早,在国外已有近 20 年历史。从最初对于零部件级别的可靠性分析,逐渐发展到整机的可靠性评估;从最初的某个阶段的可靠性设计,到对柴油机在整个寿命周期内可靠性进行分析。现如今,随着汽车行业的发展,对柴油机可靠性提出了更高的要求,只有具备了高的可靠性才能在当前激烈的市场竞争中占得一席之地。
对于柴油机可靠性方面的研究,Yang 等应用发动机试验平台对 ZH1110 型柴油机进行试验,对其工作可靠性进行分析研究,并对比了试验前后该型号柴油机的性能变化,通过拆卸检查了解主要部件的磨损状况。Chato 提出用支持向量回归技术(SVR)预测柴油机系统可靠性的算法,将遗传算法与支持向量回归技术结合,用遗传算法确定SVR 的最优化参数,不仅确保了 SVR 模型的准确性,还克服了数据集较小的问题,并验证了小数据集情况下自适应模型的有效性。Kowalski 等以极端学习机(ELM)算法为基础,提出了一种柴油机的智能故障诊断方法,该方法适用于道路和海运用途柴油机,且具有分类精度高和响应时间较低的优点。

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